Quark : suggestion personnalisée des compétences techniques
Un questionnaire d'identification des compétences et des appétences

Nous avons mis au point un algorithme capable de suggérer des compétences techniques à partir des expériences, des formations, du profil comportemental et du totem motivationnel. 

Afin de mettre au point notre technologie de suggestion nous avons entraîné nos algorithmes intelligents avec le ROME de Pôle Emploi comme référentiel de compétences mais nous sommes en mesure d’intégrer n’importe quel référentiel d’entreprise.
 
Nous avons également mis en place un questionnaire d’identification des appétences basée sur la théorie des intérêts professionnels de John Holland, le modèle RIASEC.  

Des algorithmes de suggestion de compétences qui apprennent par eux-mêmes

Nos algorithmes de Machine Learning et Intelligences Artificielles s’enrichissent des Profils de tous les talents de notre base de données pour apprendre et proposer à chacun des compétences qu’ils pourraient avoir acquises dans leurs expériences et formations.

 

Quark est un parcours intuitif vers l’identification de vos compétences et de vos appétences.

Avec plus de 100 000 talents inscrits, nos algorithmes apprennent continuellement à précisent leurs recommandations de compétences.

Le ROME : Un référentiel reconnu

Pour faciliter l’intégration de PRISMO dans les processus d’un maximum d’experts et d’entreprises nous avons choisi de travailler le référentiel de compétences de Quark à partir du ROME de Pôle Emploi (Répertoire Opérationnel des Métiers et Emplois).

Le ROME largement diffusé et utilisé par les acteurs majeurs de l’emploi et de la formation qui référence près de 13 000 compétences parmi 57 domaines de compétences.

Science aura et data

Quark s’adapte à tous les publics qualifiés et moins qualifiés

Bien que la technologie de Quark soit basée sur l’analyse des expériences et des formations, nos algorithmes ne discriminent pas les personnes en marge de l’emploi et de la formation.

Les suggestions se basent sur la totalité du profil : les expériences et les formations mais aussi le comportement avec les résultats Aura et les motivations avec les résultats Helio.

Ce qui permet à nos algorithmes de suggérer des compétences même à des talents dont le profil est peu qualifié.