Focus sur la discrimination dans les processus de recrutement gérés avec l'Intelligence Artificielle.
L’IA, la solution contre la discrimination ?
Ce n’est pas un secret, bien au contraire. Il s’agit de l’une de nos principales propositions de valeur : les outils de profiling PRISMO tournent grâce à des algorithmes d’Intelligence Artificielle de type Machine Learning.
L’intégration de l'Intelligence Artificielle dans les processus de recrutement est encore très controversée comme le présente très bien cet article de Laurène Akoun, intitulé : L’Intelligence Artificielle au service de l'égalité de recrutement.
Considérés comme impartiaux car “ils se contentent de regarder les données brutes”, ces algorithmes permettraient une augmentation de recrutement d’employés issus de la diversité selon certaines études (Knockri et National Bureau of Economic Research).
De plus, la solution aux problèmes de discrimination à l’embauche ne peut pas seulement se trouver dans des algorithmes. En considérant que des algorithmes apportent des solutions toutes faites et clés en main, la dérive peut être immédiate : les recruteurs et RH peuvent se déresponsabiliser et ne plus faire le travail d’analyse des résultats.
L’IA, la réponse à l'égalité des chances dans le recrutement ?
Ces algorithmes d’IA sont-ils vraiment impartiaux ? Pas tout à fait ! Laurène Akoun l’explique à merveille : “Si les données fournies au départ par la main humaine sont lacunaires ou orientées, alors l’algorithme reproduira ce biais lors de sa prise de décision.”
Sans compter que l’impartialité totale n’est pas toujours la réponse ! Combien parmi vos proches ont du mal à se vendre, perdent leurs moyens en entretien ou, au contraire, ont réussi leur entretien parce qu’au-delà de leurs compétences, leur personnalité a fait écho à l’entreprise qu’ils avaient en face ?
Le recrutement n’est pas qu’une question de compétences, c’est aussi une question de perception humaine. Ce n’est pas de la discrimination que d’avoir des préférences pour un.e candidat.e plutôt qu’un.e autre, tant qu’on laisse une chance à tout le monde et de manière égale de prouver sa valeur.
Mais ça, ce n’est pas le rôle de l’algorithme. D’ailleurs, on pourrait facilement imaginer que l’embauche d’une personne issue de minorités permise par un algorithme, ne soit pas un très bon match pour une entreprise qui est initialement déjà peu inclusive. Si la discrimination n’est pas faite lors du process de recrutement, le problème est simplement décalé. Cette discrimination pourrait avoir lieu dès le moment de l’intégration de ce.tte candidat.e.
En conclusion : l’IA, un outil qui doit rester au service de l’humain à tout prix
Combattre la discrimination est avant tout un travail d’ouverture d’esprit par et pour les humains. L’algorithme seul ne fera que retarder l’inévitable. Mais il peut servir aux experts du recrutement et de la fonction RH pour justement se maintenir dans une dynamique d’égalité et d’inclusivité grâce à des données neutres.
Chez PRISMO nous sommes partisans de l’éthique avant tout ! “Bien encadrés et correctement utilisés, les algorithmes seront ainsi amenés à jouer un rôle important dans la construction d’un marché du travail plus juste et efficace.”, écrit Laurène dans son article.
C’est d’ailleurs Nos algorithmes sont là pour aider les recruteurs à connaître le potentiel de TOUS leurs candidats, pas de faire taire leur sensibilité humaine.un discours que Thomas Bonnefoy, CEO et Co-Fondateur de PRISMO, tient également. Nos algorithmes sont là pour aider les recruteurs à connaître le potentiel de TOUS leurs candidats, pas de faire taire leur sensibilité humaine.